intelligence artificielle

Comment le « machine learning » compte-t-il révolutionner notre quotidien ?

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Pierre-Luc GERVAIS
Go for it

Pierre-Luc GERVAIS

Ingénieur EEA de formation j’ai démarré ma carrière en Société de Service début 1990 au sein de Transiciel ou j’ai accompagné comme consultant SI de grand groupes dans le domaine des télécom ou bancaire (Cegetel, SFR , Euronext ). Fin 1990 je suis parti aux USA ou j’ai travaillé dans la logistique (UPS) et l’industrie automobile (Toyota) dans le domaine des ventes en lignes (CRM) . Après une mission au sein d’une Agence gouvernementale à Madagascar, j’ai fondé une agence digitale en externalisation à Madagascar en 2008 et nous avons œuvré dans la plupart des domaines du digital en nous fondant sur une très forte formation interne. Fort de plusieurs consultants malgaches multi-certifiés, nous avons adopté depuis longtemps une démarche Inbound Martketing et une expertise dans le marketing digital qui nous a conduit à rejoindre la franchise 1min30. Fort de cette longue expérience, 1min30 Madagascar est donc un partenaire de choix pour externaliser en toute sécurité votre transformation digitale . Contactez-moi et « let s move forward further together » ….
Pierre-Luc GERVAIS
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L’intelligence artificielle est un sujet d’actualité, passionnant, complexe et vaste. Ce thème est abordé par les grandes entreprises de l’informatique, mais quelle est cette nouvelle technologie si révolutionnaire. Qu’en est-il du « machine learning » ou l’apprentissage automatique ?

Une intelligence artificielle réagit comme un cerveau humain : elle emmagasine de l’expérience ! Si le cerveau humain agit cognitivement, l’intelligence artificielle, elle, se sert de la notion de « machine learning ». L’intelligence artificielle enregistre une quantité extraordinaire d’informations (big data) qui lui permet d’appréhender divers environnements auxquels elle est exposée. De cette quantité d’informations découlent les connaissances acquises par l’intelligence artificielle. Comparée au cerveau humain qui comprend le monde extérieur par l’expérience et le souvenir, l’intelligence artificielle se nourrit des données que lui fournissent les ingénieurs informatiques.

L’IA : un réseau d’algorithme

Le réseau neuronal est au cerveau humain, le réseau d’algorithme à l’intelligence artificielle. Précisément, les algorithmes sont reliés de sorte que tous les programmes sont dépendants et chaque information traitée est communiquée à toutes les zones du réseau. Par conséquent, une optimisation de la combinaison d’algorithmes renforce leurs réseaux, ce qui permet à l’IA de raisonner de manière cohérente et efficace. Il s’en suit une autonomie de la machine par rapport aux objectifs fixés par les ingénieurs (ou les utilisateurs) pour aborder différentes situations.

apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (machine learning) est le procédé par lequel une IA apprend de nouvelles connaissances. Elle consiste à transmettre les informations à une machine et à les interpréter grâce à son réseau d’algorithme.

Qu’est-ce que le « machine learning » ?

Le « machine learning » est composé de deux branches :

  • L’apprentissage par renforcement ou « reinforcement learning» qui transmet des données à l’IA pour qu’elle comprenne les conséquences de chaque action (sanction positive ou négative). Cette branche permet à l’IA à terme d’anticiper le résultat de ses actions par rapport à une situation ;
  • L’apprentissage profond ou « deep learning » améliore la capacité d’appréhender de l’IA des notions qui, au départ, lui sont totalement inconnues. En terme plus simple, l’intégration d’un très grand nombre de données permet d’affiner les connaissances de la machine. Chaque donnée supplémentaire étant intégrée pour que la machine fasse la différence entre deux notions.

L’Intelligence Artificielle dans notre quotidien

Assistance vocale sur moteur de recherche, reconnaissance vocale, voiture autonome, objets connectés, drones, … médecine et robotique. Autant d’exemples d’utilisation de l’IA dans notre quotidien.

Pour améliorer le quotidien de chacun, les grandes entreprises de la Tech déploient leur savoir-faire pour que la technologie IA soit intégrée dans les divers appareils de tous les jours. Le Smartphone est en tête de liste de ces appareils, notamment avec l’assistant Siri d’Apple (Iphone 4S).

google now

Google Now ou plus récemment Google Assistant (Amazon Alexa et Cortana), fait désormais partie des acteurs de l’assistant personnel capable de comprendre le langage humain et peuvent lancer une recherche sur le Web en tout genre. Mais l’utilisation d’un assistant personnel, c’est aussi passer des appels ou des commandes et même procéder au paiement.

Dans l’univers de la maison, on retrouve les boîtiers domotiques Google Home ou Amazon Echo. Il s’agit d’objets connectés de la maison, contrôlable par Smartphone : climatiseur, porte de garage, lumière, système d’alarme, …

Dans un tout autre secteur, celui de l’automobile « autonome » (Salon de l’automobile Paris 2016), les véhicules de demain proposeront un pilote automatique irréprochable en matière de sécurité. On pense notamment à Tesla et son autopilote capable de prédire une collision. Uber est en phase de lancer ses véhicules sans chauffeur, Google et son Waymo et plus secrètement Apple. Lors du CES 2017, Audi, en collaboration avec Nvidia, a dévoilé sa voiture autonome et Volkswagen.

Tous ces exemples démontrent l’implémentation de l’IA ou Intelligence Artificielle dans notre quotidien.

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