Pourquoi créer un Chat bot AI ou agent conversationnel ?

 pourquoi utiliser des chatbots en relation client :

• Disponibilité 24/7 : Les chatbots sont disponibles à toute heure, offrant un support constant aux clients.

• Réponse Instantanée : Ils fournissent des réponses en temps réel, améliorant ainsi la satisfaction client.

• Gestion des Tâches Répétitives : Ils peuvent gérer des requêtes fréquentes et basiques, libérant le personnel pour des tâches plus complexes.

• Coût-Efficacité : Un chatbot est souvent moins coûteux à maintenir qu'une équipe de support client complète.

• Scalabilité : Contrairement aux humains, un chatbot peut gérer un nombre quasi-illimité de conversations simultanément.

• Collecte de Données : Les interactions avec les chatbots peuvent être analysées pour améliorer les futures interactions et comprendre les besoins des clients.

• Personnalisation : Les chatbots peuvent utiliser des données clients pour offrir des réponses et des solutions personnalisées.

• Intégration avec d'Autres Outils : Facile à intégrer avec des CRM, des bases de données ou des outils de marketing pour une expérience client plus cohérente.

• Amélioration Continue : L'IA et le machine learning permettent aux chatbots de "apprendre" et de s'améliorer avec le temps.

• Réduction du Taux d'Erreur : Les chatbots suivent des algorithmes précis, ce qui peut réduire les erreurs humaines dans le service client.

• Optimisation du Parcours Client : Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des processus complexes, comme les achats ou le support technique.

• Réponses Retardées : Fournir un support client instantané pour réduire les délais d'attente.

• Disponibilité Limitée : Offrir une assistance 24/7, y compris les weekends et les jours fériés.

• Requêtes Répétitives : Gérer automatiquement des questions fréquentes comme "Quand ma commande sera-t-elle livrée ?" ou "Comment réinitialiser mon mot de passe ?"

• Navigation Complexe : Guider les clients à travers des processus en plusieurs étapes, comme le remplissage d'un formulaire ou la réalisation d'un achat en ligne.

• Accès à l'Information : Faciliter la recherche d'informations spécifiques sur des produits, services ou politiques de l'entreprise.

• Gestion de la File d'Attente : Éviter que les clients attendent longtemps en ligne en traitant simultanément plusieurs requêtes.

• Barrières Linguistiques : Proposer des options multilingues pour aider les clients qui ne parlent pas la langue principale du service client.

• Personnalisation Insuffisante : Utiliser des données pour offrir des recommandations et des solutions sur mesure.

• Suivi des Requêtes : Offrir un moyen simple de suivre le statut d'une commande, d'une réclamation ou d'un ticket de support.

• Validation et Confirmation : Envoyer des confirmations immédiates pour des actions comme les achats ou les modifications de compte.

• deClarification des Politiques de CGV  l'Entreprise : Expliquer clairement les politiques de retour, de remboursement et de garantie.

• Détection d'Émotions : Escalader les conversations aux agents humains lorsque le client exprime de la frustration ou de la confusion.

L'importance d'une personnalité dans un chatbot ne doit pas être négligée. Alors que certains pourraient argumenter qu'il s'agit simplement d'un robot, le but même d'un chatbot est de reproduire une interaction qui se rapproche de l'humain.

Bien sûr, répondre efficacement aux questions et aux problèmes des clients est fondamental. Cependant, la notion de conversation va au-delà de simples réponses fonctionnelles. Personne ne souhaite échanger avec un agent numérique qui aurait toute la vivacité d'un automate annonçant l'heure.

Un chatbot doit donc être plus qu'un simple résolveur de problèmes; il doit établir une forme de connexion interpersonnelle. Cela implique de lui donner un ton spécifique, une personnalité distinctive, et un langage qui soit à la fois clair et personnalisé. En somme, l'objectif est de rendre le chatbot aussi proche de l'humain que technologiquement possible.

Ah, les chatbots, ces assistants virtuels qui oscillent entre "Salut, comment puis-je vous aider?" et la capacité de résoudre vos problèmes existentiels. Le budget que vous y allouez peut grandement influencer leur "QI digital". 🤖

Budget serré (moins de 500€) : Ah, la zone Ramen ! Vous allez devoir être copains avec un développeur, et pas seulement sur LinkedIn. Choisissez un framework comme Rasa.ai ou Dialogflow. C'est un peu comme construire un robot avec des Legos, mais sans notice. 🛠️

Budget moyen (500€ - 2000€) : Bienvenue dans la classe moyenne des bots ! Vous pouvez vous permettre un petit quelque chose. Vous aurez besoin d'un programme de chatbot dont le coût varie selon les fonctionnalités. Et surtout, faites le paramétrage via un prestataire. Pourquoi? Parce que coder un chatbot sans erreurs, c'est comme un espresso parfait : mieux vaut le confier à un professionnel. ☕

Budget aisé (+ de 2000€) : Ah, le champagne des chatbots ! 🥂 Vous pouvez vous permettre le grand luxe : des fonctionnalités avancées, des connecteurs API, et même une formation spéciale pour votre équipe. Le tout vous coûtera entre la location d'une petite voiture et l'achat d'une île privée (c'est une hyperbole, bien sûr, mais vous avez compris l'idée).

Alors, que vous ayez un budget "cordon-bleu" ou "caviar", vous pouvez construire un chatbot qui fera plus que simplement donner l'heure. 😉