Les innovations en matière d’intelligence artificielle générative bouleversent-elles le paysage du marketing digital ? Dans le domaine crucial du content marketing et du SEO, qui sont des piliers essentiels de toute stratégie numérique, l’émergence des IA génératives marque une évolution significative.
Confrontées à ce qui semble être à la fois une menace et une source d’opportunités sans précédent, les équipes marketing se trouvent devant un impératif majeur : revoir leur stratégie tout en s’adaptant à un environnement en pleine mutation, enrichi par une variété d’assistants virtuels. Dans ce contexte, le rôle des professionnels du marketing évolue : ils ne sont plus uniquement les créateurs de campagnes, mais deviennent les chefs d’orchestre d’une gamme d’outils numériques animés par l’intelligence artificielle.
Le référencement naturel, ou SEO (Search Engine Optimization) reste l’ensemble des méthodes et techniques qui permettent de positionner les pages web de votre site internet dans les premiers résultats naturels des moteurs de recherche (notamment Google, mais aussi Bing, baidu et Yahoo ).
Lorsqu’un internaute lance une recherche sur la Toile, dans la plupart des cas il trouve la réponse à son intention de recherche sur la premiere page.
Etre present sur la première page de Google ou de bing est un facteur de survie pour votre entreprise.
C’est l’objectif du Référencement Naturel (SEO) mais aussi des liens sponsorise : c’est pour cela que certaines agences Seo appellaient le référencement naturel référencement gratuit ce qui est loin d’etre le cas aujourd’hui
La naissance des moteurs de recherche
Le terme site internet a été écrit la première fois en 1991par Tim Berners-Lee mais les moteurs de recherche ne sont apparus que 3 ans après dont Yahoo a été le premier en 1994 et Google en second en 1997.
Larry Page et son compere Serguei Brin ont remarqué lorsqu’ils étaient étudiants a Stanford que les publications universitaires font référence toujours à d’autres publications dans un glossaire et que les ouvrages qui font “référence” sont plus mentionne que les autres : idée de la méthode du classement du référencement naturel était nee et Google allait devenir un index de classement de liens de reference.
Google a donc défini cette règle pour une page Web : Plus elle reçoit de liens ou reference d’autres sites Web, plus elle est de qualité.
Le PageRank est le premier indicateur parmi d’autres dans l’algorithme qui permet de classer les pages du Web dans les résultats de recherche de Google.
Ces mentions agissent comme un vote : Plus une publication est citée, plus elle est importante.
A cette epoque , plus précisément entre 1997 et 2003, le terme « Search Engine Optimization » ou SEO n’existait pas :il n’y avait pas de bonnes et mauvaises pratiques de référencement naturel.
Cette situation va alarmer les moteurs de recherche, notamment Google qui se lance dans la défense de l’expérience des utilisateurs du moteur de recherche. C’est la naissance du SEO, des termes Black Hat et White Hat
Le commencement du SEO : Don’t be evil.
Entre 2003 et 2005, le web connait un changement radical, engendrant la transformation de l’utilisation d’internet. Google s’efforce donc de règlementer les pratiques de référencement naturel des sites web dans l’unique objectif : améliorer l’expérience utilisateur du moteur de recherche.
À cette époque, « Don’t be Evil » est le slogan de Google.
Google met en place de nombreux autres critères pour classer les pages Web et les experts SEO parlent même de plus de 200 critères mais l’objectif de Google devient satisfait les intentions de recherche desinternautes.
Google va mettre encore les algorithmes complexes et stricts qui sont utilisés de nos jours.
Les Algorithmes de Google
Algorithme Google : 20 mises à jour et faits intéressants à connaître
- Caffeine facilite et augmente la rapidité d’indexation,
- Panda est un filtre qui pénalise les sites de mauvaise qualité : la qualité de contenu et les pénalités Google font leur apparition
- Top Heavy filtre pénalisant les sites anormalement surchargés en publicités
- Penguin est un filtre de recherche qui pénalise le référencement de sites internet qui ne respectent pas les directives de Google en matière de création, d’achats ou de réseaux de liens.( Spam)
- Pirate: apparition du système DMCA et de l’ereputation
- Exact Match Domain permet d’éviter que les sites internet ne soient référencés dans les premiers résultats de recherche, simplement parce que leur nom de domaine correspond à une requête fortement recherchée par les internautes
- Payday
- Hummingbird ou Colibri permet de comprendre une requête ou une phrase dans son ensemble et non plus en fonction d’un ou de quelques mots-clés.
- Pigeon favorise les résultats locaux
- Mobile Friendly et lancement du Mobile First Index
- Rankbrain est un filtre aqdditionnel a colibri introduisant de L’AI pour comprendre la recherche.
- Phantom
- La limite des meta description passe de 160 caractères à une limite de 320 caractères.
- Premiere Core Update Aout 2018 : utilisation de ssl privilégié.
- Core Update de juin 2019 bannit les pages satellites
- Site Diversity Update
- Core Update Septembre 2019 : consolidation des SERP
- BERT hiérarchiser les expressions d’une requête par importance pour mieux comprendre ce qui est attendu par l’internaute
- Core Update Décembre 2020 : qualité du contenu, la performance technique, l’organisation des sites internet et l’expérience utilisateur.
- L’analyse du temps d’affichage (LCP – Largest Content Pain).
- Le laps de temps entre le moment où l’utilisateur clique pour afficher la page et le moment où le navigateur répond à la demande (FID – First Input Delay).
- La stabilité visuelle de la page pendant le temps de chargement (CLS – Cumulative Layout Shift).
- Ces trois critères sont donc des critères importants pour le classement des sites dans les résultats de recherche à partir de mai 2021.
20 Core Update 2022
- 23.03.2022 – Mise à jour des avis sur les produits Google March 2022: Amélioration de la qualité et de la fiabilité des avis de produits dans les résultats de recherche.
- 25.05.2022 – Mise à jour Google Core May 2022: Optimisation de la pertinence et de l’exactitude des résultats de recherche.
- 27.07.2022 – Google Product Reviews Update July 2022: Mise en avant des critiques de produits approfondies et bien recherchées.
- 25.08.2022 – Google Helpful Content Update: Promotion du contenu authentiquement utile et réduction de la visibilité du contenu de faible qualité.
- 12.09.2022 – Google Sept 2022 Core Update: Mise à jour globale de l’algorithme pour améliorer la pertinence et la qualité des résultats de recherche.
21 Core Update 2022
- 21.02.2023 – Product Reviews Update Février 2023: Focus sur l’amélioration de la qualité des avis sur les produits.
- 15.03.2023 – Google Core Update Mars 2023: Mise à jour majeure visant à optimiser la pertinence et la qualité des résultats de recherche.
- 12.04.2023 – Google Reviews Update April 2023: Amélioration de la qualité et de la fiabilité des avis en ligne.
- 22.08.2023 – Google Core Update Août 2023: Mise à jour de l’algorithme pour ajuster le classement des résultats de recherche.
- 14.09.2023 – Google Helpful Content Update 2023: Valorisation du contenu utile et informatif pour les utilisateurs, pénalisant les contenus de faible qualité.
Le ZMOT : Zero Moment Of Truth
Le progrès des moteurs de recherche et des sites référencés engendre un changement au sein du comportement des internautes. En effet, ils deviennent plus exigeants. Pour cause, ils deviennent le centre de tous.
Ici, Google parle de ZMOT (Zero Moment Of Truth).
Ce terme indique la détermination de Google de donner la réponse recherchée par l’utilisateur instantanément.
Google cherche même à prédire la requête des utilisateurs. ( apparait avec Colibri)
Entre 2006 et 2009, Google devient le géant du net que nous connaissons. C’est a cette époque que se développe les outils qui vont à professionnaliser le SEO.
Les outils tels que Google Analytics dont l’objectif est d’aider les web marketeurs à affiner leurs analyses apparaissent et les premiers outils comme SEMRUSH où on peut dire que le SEO devient une véritable profession a cette epoque
Content Stay King : l’importance du contenu à l’ère de l’IA générative
La célèbre maxime « Content is King », prononcée par Bill Gates en janvier 1996, reste une pierre angulaire de toute stratégie SEO efficace, même à l’ère de l’intelligence artificielle générative. En effet, depuis 2010, Google privilégie la qualité du contenu rédactionnel comme un critère majeur de classement, et cette tendance est plus pertinente que jamais.
Avec l’essor des IA génératives, le paysage du référencement naturel se complexifie davantage. Ces technologies permettent d’analyser et de produire du contenu avec un niveau de sophistication sans précédent, influençant les SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche) qui se diversifient rapidement. Aujourd’hui, les utilisateurs accèdent à des résultats enrichis, incluant le Knowledge Graph, les résultats locaux, et une visibilité accrue des plateformes sociales.
Dans ce contexte évolutif, l’importance des backlinks et surtout le maillage interne est plus que jamais renforcée. Un contenu de qualité, conçu pour répondre aux attentes des utilisateurs, est naturellement partagé, augmentant ainsi sa pertinence aux yeux des moteurs de recherche. De plus, les IA génératives jouent un rôle essentiel en facilitant la création de contenus engageants et adaptés aux intentions de recherche, ce qui maximise les opportunités de partage et l’acquisition de backlinks de qualité.
Points à optimiser pour rester compétitif :
•Stratégie de contenu : Adaptez vos textes aux nouveaux formats enrichis des SERPs, tels que les extraits optimisés (featured snippets) et les questions fréquentes.
•Backlinks : Favorisez la création de contenus informatifs et visuellement attractifs pour inciter au partage naturel.
•Utilisation de l’IA : Intégrez des outils d’IA générative pour produire des articles, vidéos ou infographies captivantes et pertinentes.
•SEO technique : Assurez que votre site est optimisé pour les Core Web Vitals et la recherche vocale.
Le contenu reste roi, mais à l’ère de l’IA, il doit être soutenu par une stratégie alliant créativité, technologie, et compréhension approfondie des attentes des utilisateurs.
L’évolution du SEO dans l’écosystème de Google : entre crainte et opportunité
L’évolution du SEO au sein de Google ne laisse personne indifférent. Si la montée en puissance du moteur de recherche et ses capacités d’hyper-personnalisation impressionnent, elles soulèvent aussi des préoccupations chez les utilisateurs, notamment en matière de vie privée. Google est désormais capable d’adapter les résultats aux besoins spécifiques des utilisateurs en temps réel, en fonction de leur historique, localisation, et appareils utilisés. Cette performance soulève toutefois des craintes liées à une surveillance excessive et à une potentielle perte de confidentialité.
Une opportunité unique pour les webmarketeurs
Pour les webmarketeurs, ces changements représentent une aubaine stratégique. Grâce à une meilleure compréhension des comportements des utilisateurs, ils peuvent désormais cibler leurs audiences de manière ultra-précise. Les outils de Google permettent d’adapter les contenus en fonction des intentions de recherche, des appareils connectés, et des besoins contextuels, rendant les campagnes plus efficaces.
Cependant, cette nouvelle ère impose des pratiques SEO professionnelles et compétitives, loin des techniques dépassées comme le bourrage de mots-clés ou l’abus de balises. Les stratégies modernes exigent un travail approfondi basé sur des approches clés :
•Ciblage de la longue traîne : Optimisation pour des mots-clés spécifiques et moins compétitifs.
•Social Media Optimization (SMO) : Exploitation des réseaux sociaux pour renforcer la visibilité et le trafic.
•Netlinking de qualité : Acquisition de backlinks pertinents pour améliorer le positionnement.
SEO : un domaine en constante évolution
Le marketing digital devient de plus en plus professionnel et compétitif. Pour réussir dans cet écosystème, il ne suffit plus de se concentrer uniquement sur le SEO classique. Les experts doivent également intégrer des stratégies globales, combinant SEO, contenu de qualité, et optimisation sociale pour s’adapter à un marché en perpétuelle mutation.
Le SEO est central dans la stratégie de marketing en ligne. Les IA génératives peuvent grandement contribuer à son optimisation. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes complexes pour classer les résultats de recherche. Les outils d’IA génératives constituent désormais une aide précieuse pour les équipes marketing dans leur compréhension et l’adaptation de leur stratégie à ces algorithmes en constante évolution. Les IA génératives peuvent analyser les tendances de recherche, identifier les mots clés pertinents et proposer des stratégies de référencement pertinentes. Les entreprises qui les utilisent se positionnent ainsi de manière plus optimale dans les pages de résultats.
Les IA génératives ouvrent à présent de nouvelles perspectives pour le content marketing et le SEO. Ces technologies permettent aux spécialistes d’automatiser le processus de création de contenu, d’améliorer la personnalisation, d’optimiser le référencement et d’explorer de nouvelles voies créatives. Toutefois, il est important de souligner que les IA génératives ne remplacent pas les compétences et l’expertise humaines. Les professionnels du marketing vont devoir développer une compréhension approfondie de ces technologies et trouver un équilibre entre l’automatisation et l’apport humain pour exploiter leur plein potentiel.
Le fonctionnement de la SGE Expliqué
La Search Generative Experience (SGE) fonctionne grâce à l’intégration d’une IA générative avancée. Cette IA, similaire à celle utilisée dans ChatGPT, est un Large Language Model (LLM), un modèle de langage de grande envergure. Elle puise ses informations d’une vaste base de données contenant des millions de pages web, de discussions sur les réseaux sociaux, de publications scientifiques, et plus encore.
La SGE déploie plusieurs mécanismes pour délivrer des réponses pertinentes aux utilisateurs :
RAG (Retrieval Augmented Generation) :
Ce procédé recherche les informations au sein des LLM pour générer des réponses textuelles.
Corroboration Feature :
Une fonctionnalité de rétro-ingénierie qui permet aux utilisateurs de voir quelle page web a été utilisée comme source pour chaque segment de la réponse de l’IA, offrant ainsi la possibilité de consulter directement cette page.
AI Snapshot Carousel :
Un carrousel de liens qui mène vers des pages internet jugées fiables par l’IA.
Pour les spécialistes en référencement, il est crucial de comprendre comment placer une page dans ce carrousel. À terme, la majorité des clics pourrait se concentrer sur ces liens, réduisant la part des clics sur les résultats de recherche organiques traditionnels. Il est important de noter que les sites figurant dans le carrousel ne correspondent pas nécessairement à ceux bien classés dans les résultats de recherche habituels.
Quelques tendances sur l’impact des AI Generatives en SEO
Nous pouvons vous fournir quelques tendances et prévisions basées sur les données disponibles jusqu’à cette date, qui peuvent éclairer les attentes pour 2025 :
Croissance de l’IA dans le Marketing Digital :
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le marketing digital connaît une croissance rapide. Selon un rapport de Market Research Future, le marché de l’IA dans le marketing devrait atteindre une valeur de plus de 48,8 milliards de dollars américains d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,6 %.
Qualité du Contenu et AI Generatives:
L’impact de l’IA sur la qualité du contenu est de plus en plus notable. Les outils d’IA sont susceptibles d’aider à produire environ 30% du contenu numérique, avec une précision et une pertinence accrues en termes de SEO.
Automatisation du SEO : L’automatisation des tâches liées au SEO grâce à l’IA devient de plus en plus répandue. On estime que près de 50% des tâches SEO pourraient être automatisées d’ici à 2024, y compris la recherche de mots-clés, l’analyse de contenu et la génération de rapports.
Personnalisation du Marketing avec les ai generatives :
La personnalisation, grâce à l’IA et a la data science, devient un élément clé. Environ 70% des entreprises devraient utiliser l’IA pour personnaliser leur expérience utilisateur et améliorer l’engagement en 2024. ( Celle qui ne le feront pas disparaitront)
Impact sur le Trafic Web :
Les sites web utilisant activement des stratégies d’IA pour le SEO mais aussi des chat bot pourraient voir une augmentation significative de leur trafic organique, avec des estimations allant jusqu’à 40% d’augmentation du trafic pour les sites optimisés par l’IA.
Ces chiffres et projections montrent l’immense potentiel de l’intelligence artificielle dans le SEO et le marketing digital, mais aussi les défis éthiques qu’elle implique. Pour exploiter pleinement ces opportunités tout en garantissant transparence et responsabilité, il est crucial de s’appuyer sur une stratégie maîtrisée et une expertise solide.
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