Vos clients communiquent régulièrement avec vous via les réseaux sociaux, mais vous n’avez pas toujours le temps de leur répondre ?
Orion Digital Business, première agence Conception Chatbot à Madagascar vous accompagne et vous propose de développer des Chatbots qui répondront aux principales questions de vos clients que ce soit pour Facebook Messenger, WhatsApp, Twitter ou Télégram ou votre site web.
Nombreux sont ceux qui, en interagissant avec un chatbot, s’attendent à une conversation similaire à celle qu’ils auraient avec un être humain.
Il est essentiel de comprendre dès le départ : un bot est initialement une machine sans véritable intelligence.
Un chatbot peut parfaitement opérer sans avoir recours à l’intelligence artificielle ni même à la reconnaissance du langage naturel. C’est le cas des bots qui se basent uniquement sur des questions à réponses fermées ou des sélections multiples.
L‘intelligence artificielle ou IA n’est pas intrinsèque aux chatbots:
L’intelligence artificielle sert à enrichir les capacités des chatbots.
Pour rendre les chatbots plus performants et leur permettre de mimer des conversations humaines, l’intégration de l’intelligence artificielle est indispensable.
La première étape vers des chatbots plus avancés est la maîtrise de la compréhension du langage naturel.
Chatbots simples ou scriptés :
Sans intelligence artificielle (IA).
Basés sur des « arbres de décision », des scénarios prédéfinis.
Nécessitent une planification et un test approfondis pour traiter divers scénarios.
Idéaux pour des fonctions spécifiques et bien définies.
Chatbots complexes ou apprenants :
Équipés d’IA pour simuler des agents conversationnels plus naturel ce qui améliore expérience utilisateur et le service client intègre sur le site web
Capables de comprendre le langage naturel et d’offrir des réponses personnalisées.
Utilisent le machine learning pour apprendre de chaque interaction.
Plus ils interagissent, plus ils deviennent adeptes pour traiter des demandes diversifiées et complexes.
L’apparition de ChatGPT par OpenAI à la fin de 2022 a transformé le paysage de l’intelligence artificielle conversationnelle. ChatGPT a démontré des compétences impressionnantes en matière de compréhension contextuelle, de traitement du langage naturel et de génération de texte.
Grâce à ChatGPT, les interactions avec les chatbots ne sont plus rigides ou limitées à des réponses préprogrammées avec un robot conversationnel ce qui améliore expérience client.
L’avancée représentée par ChatGPT n’est pas confinée à un domaine spécifique. Des secteurs comme la santé, l’éducation, le commerce électronique et le service client peuvent potentiellement bénéficier d’agent conversationnel plus sophistiqués.
L’une des principales caractéristiques des chatbots dotés d’une intelligence artificielle avancée comme ChatGPT est leur capacité à s’adapter et à apprendre des interactions précédentes. Cela signifie que les entreprises peuvent offrir à leurs clients des interactions plus personnalisées et pertinentes, renforçant ainsi la fidélité à la marque avec un vrai assistant virtuel
Pour les entreprises, l’utilisation de chatbots avancés comme ChatGPT peut se traduire par des économies de coûts et une meilleure efficacité. Au lieu de s’appuyer sur de vastes équipes de support, les requêtes courantes peuvent être gérées par le chatbot, libérant ainsi le personnel pour traiter des cas plus complexes.
Nous travaillons avec un grand nombre de plateformes de chatbot basee sur des (IA) » simples comme Mobile Monkey ou des plateformes de construction utilisant le traitement automatique du langage naturel (Google Dialog Flow Cxou IBM Watson).
Les robots basés sur des règles utilisent des arbres de décision qui ressemblent a un organigramme ou les conversations sont tracées pour anticiper les questions des clients et les réponses que le robot doit apporter.
Les Chatbots utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN) sont capables de comprendre le contexte, même lorsque les questions sont plus complexes.
Ils s’améliorent à chaque requête mais ils doivent être entraines comme des petits enfants.
C’est la phase d’entrainement du bot qui est couteuse
Demande SAV
Demande de suivi de commande
Demande de facture
Demande de prix
Question technique simple
Enfin estimez le volume de demandes / jour afin de traiter celles qui ont le plus de volume de demande pour diminuer le cout d’entrainement du bot.
Une PME dont le projet répond à un cas d’usage simple peut directement recourir à une plateforme de création et de déploiement de bots en mode cloud mais à condition d’avoir un personnel forme au marketing conversationnel.
Ne requérant généralement pas de connaissances en programmation, l’utilisateur développe son chatbot en ajoutant du texte, des visuels, des boutons ou en glissant-déposant des modules fonctionnels préconçus comme une liste de choix ou un sondage.
Il scénarise le rendu final en orchestrant l’enchaînement des séquences. Le déroulé de la conversation se définit sous forme de menu ou d’arborescence. 100 % visuelle, l’interface s’apparente à celle des solutions de création de site web.
Nos robots sont basés sur des règles utilisent des arbres de décision qui ressemblent a un organigramme ou les conversations sont tracées pour anticiper les questions des clients et les réponses que le robot doit apporter. Neanmoins les Chatbots utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN) et le machine learning sont capables de comprendre le contexte, même lorsque les questions sont plus complexes.
Ils s’améliorent à chaque requête mais ils doivent être entraines comme des petits enfants.
C’est la phase d’entrainement du bot qui est couteuse mais cela apporte de la valeur ajoutée à l »outil
L’idée du selfcare est de proposer aux consommateurs les clés pour poser des questions en toute autonomie, grâce à des outils numériques variés comme les assistant virtuels (Module conversation de HubSpot present sur ce site par exemple) ou des solutions digitales par message comme les chats bots de Facebook messenger , WhatsApp ou des FAQ dynamiques.
Pour vous assurer que la conception de votre solution de selfcare à base de Chat Bot soit un succès, faites-vous accompagner par des experts dans cette technologie.
Nous concevons votre Chat bot en 4 étapes :
Notre bot se nomme Orion Ai : un assistant virtuel performant est le résultat d’une synergie de talents variés. Nos équipes collabore suivant le schema suivant:
Administrateur, de bot qui a tous les droits
Le designer de bots, chargé de structurer les parcours interactifs pour répondre aux questions.
L’entraîneur de bots, qui supervise et améliore régulièrement les performances du bot en enrichissant sa base de données.
Faq Metier, Faq personnalisation, Gestion des Statistiques client
Une fois votre bot finalisé, votre bot peut prendre vie sur les canaux les plus populaires :
Chat sur site web (webchat)
Facebook Messenger
Hubspot
Tidio
Un chatbot peut traiter et stocker des informations personnelles, comme les noms et adresses, ainsi que conserver l’historique des conversations. Pour garantir que les entreprises qui exploitent des chatbots respectent le Règlement général sur la protection des données (RGPD), il est essentiel de se référer aux directives fournies par la CNIL.
Orion Digital est DPA certifie CNIL.
Quand une entreprise envisage d’utiliser un chatbot sur-mesure doté de fonctionnalités avancées pour ses besoins, elle se tourne généralement vers une agence de création digitale ou une entreprise de services numériques (ESN) comme Orion Digital.
Ce prestataire veillera à son intégration optimale au sein du système d’information, en particulier si le chatbot doit s’interfacer avec un logiciel de gestion de la relation client (CRM) ou un progiciel de gestion intégré (ERP).
Ce genre de solutions sophistiquées, peut représenter un certain coût : les estimations, fournies par Frédéric Canévet (marketing chez Eloquant ) s’échelonnent entre 25 000 et 100 000 euros mais en sous-traitant avec Orion digital vous pouvez diviser ces couts en 3 et 5 en délégant la conception de votre chat bot.
L »investissement devient réellement rentable lorsque le chatbot gère plus de 10 requêtes par jour si vous sous traitez la creation de votre chat bot à Madagascar Avec Orion Digital
Pour en savoir plus sur les meilleures pratiques et découvrir quelques exemples de technologie de chatbots dans le service client, faites appel à notre agence digitale ou notre chat bot va rendre aux questions que vous vous posez
REMPLISSEZ CE FORMULAIRE
ON S’OCCUPE DE VOTRE MARKETING DIGITAL
Disponibilité 24/7 : Les chatbots sont disponibles à toute heure, offrant un support constant aux clients.
Réponse Instantanée : Ils fournissent des réponses en temps réel, améliorant ainsi la satisfaction client.
Gestion des Tâches Répétitives : Ils peuvent gérer des requêtes fréquentes et basiques, libérant le personnel pour des tâches plus complexes.
Coût-Efficacité : Un chatbot est souvent moins coûteux à maintenir qu’une équipe de support client complète.
Scalabilité : Contrairement aux humains, un chatbot peut gérer un nombre quasi-illimité de conversations simultanément.
Collecte de Données : Les interactions avec les chatbots peuvent être analysées pour améliorer les futures interactions et comprendre les besoins des clients.
Personnalisation : Les chatbots peuvent utiliser des données clients pour offrir des réponses et des solutions personnalisées.
Intégration avec d’Autres Outils : Facile à intégrer avec des CRM, des bases de données ou des outils de marketing pour une expérience client plus cohérente.
Amélioration Continue : L’IA et le machine learning permettent aux chatbots de « apprendre » et de s’améliorer avec le temps.
Réduction du Taux d’Erreur : Les chatbots suivent des algorithmes précis, ce qui peut réduire les erreurs humaines dans le service client.
Optimisation du Parcours Client : Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des processus complexes, comme les achats ou le support technique.
Réponses Retardées : Fournir un support client instantané pour réduire les délais d’attente.
Disponibilité Limitée : Offrir une assistance 24/7, y compris les weekends et les jours fériés.
Requêtes Répétitives : Gérer automatiquement des questions fréquentes comme « Quand ma commande sera-t-elle livrée ? » ou « Comment réinitialiser mon mot de passe ? »
Navigation Complexe : Guider les clients à travers des processus en plusieurs étapes, comme le remplissage d’un formulaire ou la réalisation d’un achat en ligne.
Accès à l’Information : Faciliter la recherche d’informations spécifiques sur des produits, services ou politiques de l’entreprise.
Gestion de la File d’Attente : Éviter que les clients attendent longtemps en ligne en traitant simultanément plusieurs requêtes.
Barrières Linguistiques : Proposer des options multilingues pour aider les clients qui ne parlent pas la langue principale du service client.
Personnalisation Insuffisante : Utiliser des données pour offrir des recommandations et des solutions sur mesure.
Suivi des Requêtes : Offrir un moyen simple de suivre le statut d’une commande, d’une réclamation ou d’un ticket de support.
Validation et Confirmation : Envoyer des confirmations immédiates pour des actions comme les achats ou les modifications de compte.
deClarification des Politiques de CGV l’Entreprise : Expliquer clairement les politiques de retour, de remboursement et de garantie.
Détection d’Émotions : Escalader les conversations aux agents humains lorsque le client exprime de la frustration ou de la confusion.
L’importance d’une personnalité dans un chatbot ne doit pas être négligée. Alors que certains pourraient argumenter qu’il s’agit simplement d’un robot, le but même d’un chatbot est de reproduire une interaction qui se rapproche de l’humain.
Bien sûr, répondre efficacement aux questions et aux problèmes des clients est fondamental. Cependant, la notion de conversation va au-delà de simples réponses fonctionnelles. Personne ne souhaite échanger avec un agent numérique qui aurait toute la vivacité d’un automate annonçant l’heure.
Un chatbot doit donc être plus qu’un simple résolveur de problèmes; il doit établir une forme de connexion interpersonnelle. Cela implique de lui donner un ton spécifique, une personnalité distinctive, et un langage qui soit à la fois clair et personnalisé. En somme, l’objectif est de rendre le chatbot aussi proche de l’humain que technologiquement possible.
Ah, les chatbots, ces assistants virtuels qui oscillent entre « Salut, comment puis-je vous aider? » et la capacité de résoudre vos problèmes existentiels. Le budget que vous y allouez peut grandement influencer leur « QI digital ». 🤖
Budget serré (moins de 500€) : Ah, la zone Ramen ! Vous allez devoir être copains avec un développeur, et pas seulement sur LinkedIn. Choisissez un framework comme Rasa.ai ou Dialogflow. C’est un peu comme construire un robot avec des Legos, mais sans notice. 🛠️
Budget moyen (500€ – 2000€) : Bienvenue dans la classe moyenne des bots ! Vous pouvez vous permettre un petit quelque chose. Vous aurez besoin d’un programme de chatbot dont le coût varie selon les fonctionnalités. Et surtout, faites le paramétrage via un prestataire. Pourquoi? Parce que coder un chatbot sans erreurs, c’est comme un espresso parfait : mieux vaut le confier à un professionnel. ☕
Budget aisé (+ de 2000€) : Ah, le champagne des chatbots ! 🥂 Vous pouvez vous permettre le grand luxe : des fonctionnalités avancées, des connecteurs API, et même une formation spéciale pour votre équipe. Le tout vous coûtera entre la location d’une petite voiture et l’achat d’une île privée (c’est une hyperbole, bien sûr, mais vous avez compris l’idée).
Alors, que vous ayez un budget « cordon-bleu » ou « caviar », vous pouvez construire un chatbot qui fera plus que simplement donner l’heure. 😉