La montée en puissance des moteurs de recherche basés sur des modèles génératifs , tels que BingChat, Google’s SGE est un tournant majeur dans le domaine de la recherche d’informations sur le web. Ces systèmes base sur des moteurs génératifs (SGE), combinent les forces des moteurs de recherche traditionnels avec la flexibilité des modèles génératifs en synthétisant des réponses multimodales à partir de multiples sources. Cette évolution offre aux internautes un accès plus rapide et plus précis à l’information, tout en permettant aux développeurs de créer des réponses personnalisées et précises.
La recherche IA, dans sa forme la plus simple, est assez directe : lorsque vous envoyez une requête à une IA comme ChatGPT-4, vous recevez une réponse en retour. Cela peut aller de la recherche de recettes à la traduction de langues. Cela devient une recherche passive où les réponses viennent directement à l’utilisateur. Il s’agit alors d’une course pour devenir la source vers laquelle l’IA se tourne pour obtenir des réponses dans votre niche.
Pour relever ce défi, l’introduction de l’Optimisation pour Moteurs Génératifs (Generative Engine Optimization ou GEO ou encore GAIO ) offre une nouvelle perspective. Ce cadre d’optimisation permet aux créateurs de contenu d’améliorer la visibilité de leur contenu dans les réponses des SGE
Qu’est-ce que l’optimisation des moteurs génératifs ?
Définition de la SGE
Technologie Hybride :
La SGE combine les capacités des moteurs de recherche conventionnels avec celles des modèles génératifs. Elle utilise des LLMs pour comprendre, traiter et générer des réponses aux requêtes des utilisateurs.
Traitement du Langage Naturel :
Grâce aux LLMs, la SGE peut comprendre et interpréter les requêtes en langage naturel, ce qui rend les interactions plus intuitives et conviviales.
Synthèse d’Informations :
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui se limitent à fournir une liste de liens, la SGE peut synthétiser les informations provenant de différentes sources pour fournir une réponse directe et concise.
Quel est le rôle et l’impact de la SGE
Amélioration de l’Expérience Utilisateur :
En fournissant des résultats en langage naturel, la SGE donne une meilleure expérience de recherche pour les utilisateurs.
Efficacité et Précision :
La capacité à donner des informations à partir de multiples sources permet à la SGE d’offrir des réponses plus précises et détaillées, souvent avec un contexte enrichi.
Personnalisation :
Les LLMs permettent une certaine personnalisation des résultats en fonction des questions spécifiques ou des préférences de l’utilisateur.
Changement dans la Visibilité du Contenu Web :
La SGE présente un défi pour les créateurs de contenu et les propriétaires de sites web, car elle peut potentiellement réduire le trafic dirigé vers les sites externes, en offrant directement des réponses aux utilisateurs.
Impact de l’IA générative sur le SEO
L’essor des moteurs génératifs ou SGEs marque une évolution significative dans la manière dont les utilisateurs accèdent et interagissent avec l’information en ligne. Ces technologies offrent des avantages indéniables, tant pour les développeurs que pour les utilisateurs, en permettant un accès plus rapide et plus précis à l’information et la possibilité de formuler des résultats personnalisées et détaillées. Cela devrait améliorer l’expérience utilisateur.
L’impact des SGEs sur les créateurs de contenu et les éditeurs de sites web est une préoccupation majeure. En fournissant des résultats complets et quasiment directement, les SGEs réduisent le besoin pour les utilisateurs de naviguer vers des sites web externes.
Cette caractéristique peut entraîner une diminution significative du trafic organique vers ces sites, affectant ainsi leur visibilité et leur viabilité économique. Cette situation est particulièrement problématique pour les millions de petites entreprises et d’individus qui dépendent du trafic en ligne pour leurs activités.
Il est nécessaire d’introduire l’Optimisation pour Moteurs Génératifs (Generative Engine Optimization ou GEO) pour faire évoluer le SEO. Le GEO, une méthode sophistiquée, vise à accroître la visibilité du contenu web dans les réponses générées par les SGE (Search Generated Engines).
On part d’un site web source et on produit une version optimisée de ce site, en ajustant la présentation, le style du texte et le contenu pour augmenter la probabilité de visibilité dans les SGE. Ce processus implique une analyse approfondie des algorithmes de SGE et une adaptation stratégique du contenu pour maximiser son impact.
Avantages et défis pour les créateurs de contenu
Les avantages de l’AI :
Amélioration de la qualité du contenu grâce à l’IA :
La SGE, grâce à ses capacités avancées d’analyse et de traitement de données, peut contribuer à la production de contenus plus pertinents, informatifs et conformes aux standards élevés du contenu en ligne.
Economie de temps :
L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle pour la création de contenu web permet aux créateurs de gagner un temps précieux sur la recherche et la production de premières ébauches, grâce à l’automatisation de certaines tâches.
Personnalisation accrue :
L’IA, en analysant les données comportementales des utilisateurs, offre la possibilité de créer des contenus hautement ciblés et personnalisés, répondant de manière plus précise aux besoins et préférences des utilisateurs.
Il est necessaire d’introduire l’Optimisation pour Moteurs Génératifs (Generative Engine Optimization ou GEO) pour faire évoluer le SEO. Le GEO est une méthode conçue pour améliorer la visibilité du contenu web dans les réponses des SGE.
Les défis induit par la SGE
Diminution potentielle du trafic web :
Avec l’implémentation de systèmes de génération de réponses en temps réel comme la SGE (Search Generated Engine), il se peut que la nécessité pour les utilisateurs de naviguer sur des sites web spécifiques pour acquérir des informations ciblées diminue significativement.
Nécessité de contenu unique et de qualité :
La nécessité d’élaborer du contenu qui ne se contente pas d’être pertinent, mais qui se distingue également par son unicité et sa qualité supérieure, devient primordiale pour se différencier dans l’écosystème numérique actuel.
Adaptation continue des stratégies SEO :
Les créateurs de contenu doivent s’engager dans un apprentissage continu et s’adapter aux lignes directrices et outils évolutifs de Google, afin d’optimiser efficacement leur contenu dans un paysage dominé par les avancées rapides en intelligence artificielle.
Compétition avec l’IA :
Le défi réside dans la capacité à préserver l’élément humain et la créativité dans le contenu, aspects qui ne sont pas entièrement replicables par les algorithmes d’intelligence artificielle.
Il est essentiel pour les créateurs de contenu d’intégrer ces technologies tout en se concentrant sur la créativité et l’originalité, afin de conserver une valeur ajoutée inimitable, conformément aux critères EEAT (Expertise, Autorité, et Fiabilité) établis par les systèmes d’intelligence artificielle.
Comment préparer votre SEO pour l’ère de l’IA générative
Création de Contenu de Haute Qualité
Création de Contenu de Haute Qualité
La première recommandation pour optimiser le référencement sur Google SGE est de se concentrer sur la production de contenu de haute qualité. Selon une étude de SEMrush, un contenu de qualité est celui qui répond aux attentes et aux besoins des utilisateurs. Puisque Google SGE se sert du contenu des sites web pour formuler ses réponses, il est crucial, comme l’indique le guide de Moz sur le SEO, de proposer des contenus originaux, pertinents, bien structurés et optimisés en fonction des mots-clés ciblés. De plus, le contenu doit enrichir les réponses générées par Google SGE en offrant des informations supplémentaires telles que des exemples concrets, des témoignages, des données statistiques, etc. HubSpot souligne l’importance de ces éléments supplémentaires pour augmenter l’engagement et la valeur perçue du contenu.
Adhésion aux Meilleures Pratiques Techniques en SEO
Le second conseil pour le référencement sur Google SGE concerne le respect des meilleures pratiques techniques en SEO, essentielles pour un bon indexage et une analyse efficace des sites web par les robots des moteurs de recherche.
Voici quelques aspects clés à considérer :
Amélioration de la Vitesse de Chargement :
Réduisez le temps de chargement du site en diminuant la taille des images, en employant des techniques de compression, de mise en cache, et en utilisant un réseau de distribution de contenu (CDN).
Compatibilité Mobile :
Assurez-vous que votre site est accessible sur les appareils mobiles, soit par le biais d’un design web adaptatif (responsive design), soit via une version mobile spécifique.
Sécurité du Site :
Garantissez la sécurité du site en utilisant le protocole HTTPS et en évitant les problèmes tels que les liens cassés, les erreurs 404, ou les redirections excessives.
Optimisation du Maillage Interne :
Créez un réseau de liens internes pertinents, utilisez des ancres de liens optimisées, et évitez les liens orphelins ou inactifs.
Balisage Sémantique :
Structurez votre contenu avec des balises HTML appropriées, ajoutez des métadonnées essentielles (titre, description, etc.), et utilisez schema.org pour enrichir les données structurées du site (avis clients, prix, horaires, etc.).
Notre Stratégie GEO gagnante face à l’intelligence artificielle
Pour évaluer nos méthodes GEO, nous avons traites plusieurs requêtes issues de divers domaines adaptées SGE puis nous avons procede a des évaluations pour valider nos metriques GEO : Elles peuvent améliorer la visibilité jusqu’à 40% sur un ensemble diversifié de requêtes. L’inclusion de citations, de citations pertinentes et de statistiques s’avère particulièrement efficace pour augmenter la visibilité.
Nous proposons et évaluons une série de méthodes pour optimiser le contenu des sites web pour les moteurs génératifs. Ces méthodes se répartissent en deux catégories principales : l’ajout de contenu et l’optimisation stylistique.
Voici un aperçu des différentes approches :
- Pertinence : Cette méthode consiste à modifier le style du texte source pour le rendre plus persuasif et affirmer une autorité.
- Mots Cles semantiques : Intègre davantage de mots-clés pertinents à la requête dans le contenu, suivant une approche classique d’optimisation SEO.
- Preuve statistique : Remplace les discussions qualitatives par des statistiques quantitatives, chaque fois que possible.
- Sources : Ajoute des citations et des quotations pertinentes issues de sources crédibles.
- Style direct: Simplifie le langage utilisé sur le site web pour le rendre plus accessible.
- Clarification : Améliore la fluidité du texte du site.
- Utilisation de termes Technique : Consiste à intégrer des termes uniques et techniques respectivement, là où c’est possible.
À l’exception des méthodes 3, 4 et 5, les autres ne nécessitent pas l’ajout de nouveau contenu. Elles visent plutôt à améliorer la présentation du contenu existant pour augmenter sa persuasion ou son attrait pour les moteurs génératifs. Dans la pratique, ces méthodes d’Optimisation pour Moteurs Génératifs doivent etre mise en oeuvre par les éditeurs de sites web qui modifieront leur texte selon ces principes.
Nous avons mis en œuvre ces méthodes en créant des prompts adaptés pour GPT 4 permettant de convertir le texte source en un texte modifié.
Conclusion : Convergence entre AEO et IA
L’introduction de la version bêta de la SGE (Search Generative Engine) a naturellement provoqué une gamme variée de réactions parmi les experts en marketing digital. Ces professionnels se trouvent partagés entre l’inquiétude de voir certains aspects cruciaux de l’écosystème du Web s’effondrer et l’enthousiasme suscité par l’émergence de nouvelles opportunités. Un consensus émerge néanmoins parmi eux : il y aura une nécessité impérieuse d’adapter et de transformer les techniques de référencement. Ce changement majeur se traduirait par une transition du SEO (Search Engine Optimization) traditionnel vers des approches plus avancées telles que l’AEO (’AEO se concentre sur la fourniture de réponses directes et concises aux requêtes des utilisateurs, pour rendre le contenu facilement lisible pour les assistants AI) ou l’AIO (Artificial Intelligence Optimization), reflétant ainsi l’évolution des moteurs de recherche et leur intégration croissante de l’intelligence artificielle.
Pour enrichir votre compréhension de ce sujet, je vous invite à consulter l’article de blog publié par Google sur la SGE, ainsi que la multitude d’articles disponibles sur Search Engine Land, qui offrent un éclairage détaillé sur les aspects techniques et les défis SEO liés à la SGE. De plus, n’oubliez pas de visiter nos pages spécialement consacrée à nos offres de services SEO pour plus d’informations.
