Les innovations en matière d’intelligence artificielle générative bouleversent-elles le paysage du marketing digital ? Dans le domaine crucial du content marketing et du SEO, qui sont des piliers essentiels de toute stratégie numérique, l’émergence des IA génératives marque une évolution significative.
Confrontées à ce qui semble être à la fois une menace et une source d’opportunités sans précédent, les équipes marketing se trouvent devant un impératif majeur : revoir leur stratégie tout en s’adaptant à un environnement en pleine mutation, enrichi par une variété d’assistants virtuels. Dans ce contexte, le rôle des professionnels du marketing évolue : ils ne sont plus uniquement les créateurs de campagnes, mais deviennent les chefs d’orchestre d’une gamme d’outils numériques animés par l’intelligence artificielle.
Le référencement naturel, ou SEO (Search Engine Optimization) reste l’ensemble des méthodes et techniques qui permettent de positionner les pages web de votre site internet dans les premiers résultats naturels des moteurs de recherche (notamment Google, mais aussi Bing, baidu et Yahoo ).
Lorsqu’un internaute lance une recherche sur la Toile, dans la plupart des cas il trouve la réponse à son intention de recherche sur la premiere page.
Etre present sur la première page de Google ou de bing est un facteur de survie pour votre entreprise.
C’est l’objectif du Référencement Naturel (SEO) mais aussi des liens sponsorise : c’est pour cela que certaines agences Seo appellaient le référencement naturel référencement gratuit ce qui est loin d’etre le cas aujourd’hui
La naissance des moteurs de recherche
Le terme site internet a été écrit la première fois en 1991par Tim Berners-Lee mais les moteurs de recherche ne sont apparus que 3 ans après dont Yahoo a été le premier en 1994 et Google en second en 1997.
Larry Page et son compere Serguei Brin ont remarqué lorsqu’ils étaient étudiants a Stanford que les publications universitaires font référence toujours à d’autres publications dans un glossaire et que les ouvrages qui font “référence” sont plus mentionne que les autres : idée de la méthode du classement du référencement naturel était nee et Google allait devenir un index de classement de liens de reference.
Google a donc défini cette règle pour une page Web : Plus elle reçoit de liens ou reference d’autres sites Web, plus elle est de qualité.
Le PageRank est le premier indicateur parmi d’autres dans l’algorithme qui permet de classer les pages du Web dans les résultats de recherche de Google.
Ces mentions agissent comme un vote : Plus une publication est citée, plus elle est importante.
A cette epoque , plus précisément entre 1997 et 2003, le terme « Search Engine Optimization » ou SEO n’existait pas :il n’y avait pas de bonnes et mauvaises pratiques de référencement naturel.
Cette situation va alarmer les moteurs de recherche, notamment Google qui se lance dans la défense de l’expérience des utilisateurs du moteur de recherche. C’est la naissance du SEO, des termes Black Hat et White Hat
Le commencement du SEO : Don’t be evil.
Entre 2003 et 2005, le web connait un changement radical, engendrant la transformation de l’utilisation d’internet. Google s’efforce donc de règlementer les pratiques de référencement naturel des sites web dans l’unique objectif : améliorer l’expérience utilisateur du moteur de recherche.
À cette époque, « Don’t be Evil » est le slogan de Google.
Google met en place de nombreux autres critères pour classer les pages Web et les experts SEO parlent même de plus de 200 critères mais l’objectif de Google devient satisfait les intentions de recherche desinternautes.
Google va mettre encore les algorithmes complexes et stricts qui sont utilisés de nos jours.
Les Algorithmes de Google
Algorithme Google : 20 mises à jour et faits intéressants à connaître
- Caffeine facilite et augmente la rapidité d’indexation,
- Panda est un filtre qui pénalise les sites de mauvaise qualité : la qualité de contenu et les pénalités Google font leur apparition
- Top Heavy filtre pénalisant les sites anormalement surchargés en publicités
- Penguin est un filtre de recherche qui pénalise le référencement de sites internet qui ne respectent pas les directives de Google en matière de création, d’achats ou de réseaux de liens.( Spam)
- Pirate: apparition du système DMCA et de l’ereputation
- Exact Match Domain permet d’éviter que les sites internet ne soient référencés dans les premiers résultats de recherche, simplement parce que leur nom de domaine correspond à une requête fortement recherchée par les internautes
- Payday
- Hummingbird ou Colibri permet de comprendre une requête ou une phrase dans son ensemble et non plus en fonction d’un ou de quelques mots-clés.
- Pigeon favorise les résultats locaux
- Mobile Friendly et lancement du Mobile First Index
- Rankbrain est un filtre aqdditionnel a colibri introduisant de L’AI pour comprendre la recherche.
- Phantom
- La limite des meta description passe de 160 caractères à une limite de 320 caractères.
- Premiere Core Update Aout 2018 : utilisation de ssl privilégié.
- Core Update de juin 2019 bannit les pages satellites
- Site Diversity Update
- Core Update Septembre 2019 : consolidation des SERP
- BERT hiérarchiser les expressions d’une requête par importance pour mieux comprendre ce qui est attendu par l’internaute
- Core Update Décembre 2020 : qualité du contenu, la performance technique, l’organisation des sites internet et l’expérience utilisateur.
- L’analyse du temps d’affichage (LCP – Largest Content Pain).
- Le laps de temps entre le moment où l’utilisateur clique pour afficher la page et le moment où le navigateur répond à la demande (FID – First Input Delay).
- La stabilité visuelle de la page pendant le temps de chargement (CLS – Cumulative Layout Shift).
- Ces trois critères sont donc des critères importants pour le classement des sites dans les résultats de recherche à partir de mai 2021.
20 Core Update 2022
- 23.03.2022 – Mise à jour des avis sur les produits Google March 2022: Amélioration de la qualité et de la fiabilité des avis de produits dans les résultats de recherche.
- 25.05.2022 – Mise à jour Google Core May 2022: Optimisation de la pertinence et de l’exactitude des résultats de recherche.
- 27.07.2022 – Google Product Reviews Update July 2022: Mise en avant des critiques de produits approfondies et bien recherchées.
- 25.08.2022 – Google Helpful Content Update: Promotion du contenu authentiquement utile et réduction de la visibilité du contenu de faible qualité.
- 12.09.2022 – Google Sept 2022 Core Update: Mise à jour globale de l’algorithme pour améliorer la pertinence et la qualité des résultats de recherche.
21 Core Update 2022
- 21.02.2023 – Product Reviews Update Février 2023: Focus sur l’amélioration de la qualité des avis sur les produits.
- 15.03.2023 – Google Core Update Mars 2023: Mise à jour majeure visant à optimiser la pertinence et la qualité des résultats de recherche.
- 12.04.2023 – Google Reviews Update April 2023: Amélioration de la qualité et de la fiabilité des avis en ligne.
- 22.08.2023 – Google Core Update Août 2023: Mise à jour de l’algorithme pour ajuster le classement des résultats de recherche.
- 14.09.2023 – Google Helpful Content Update 2023: Valorisation du contenu utile et informatif pour les utilisateurs, pénalisant les contenus de faible qualité.
Le ZMOT : Zero Moment Of Truth
Le progrès des moteurs de recherche et des sites référencés engendre un changement au sein du comportement des internautes. En effet, ils deviennent plus exigeants. Pour cause, ils deviennent le centre de tous.
Ici, Google parle de ZMOT (Zero Moment Of Truth).
Ce terme indique la détermination de Google de donner la réponse recherchée par l’utilisateur instantanément.
Google cherche même à prédire la requête des utilisateurs. ( apparait avec Colibri)
Entre 2006 et 2009, Google devient le géant du net que nous connaissons. C’est a cette époque que se développe les outils qui vont à professionnaliser le SEO.
Les outils tels que Google Analytics dont l’objectif est d’aider les web marketeurs à affiner leurs analyses apparaissent et les premiers outils comme SEMRUSH où on peut dire que le SEO devient une véritable profession a cette epoque
Content Stay King
« Content is King » : cette maxime prononcée par Bill Gates en janvier 1996 reste fondamentale pour toute stratégie SEO efficace, même à l’ère de l’intelligence artificielle générative. Depuis 2010, Google accorde une importance croissante à la qualité du contenu rédactionnel, un facteur toujours crucial aujourd’hui.
Avec l’avènement des intelligences artificielles génératives, la complexité du référencement naturel s’accroît encore davantage. Ces IA sont capables d’analyser et de générer du contenu de manière plus sophistiquée, influençant ainsi les SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche) qui évoluent et se diversifient constamment. Les utilisateurs disposent désormais de résultats variés tels que le Knowledge Graph, les résultats locaux, et une visibilité accrue des réseaux sociaux.
Dans ce contexte, l’importance des backlinks s’intensifie. Un contenu de qualité, partagé naturellement, est perçu comme plus pertinent par les moteurs de recherche, favorisant ainsi un meilleur classement. Les IA génératives jouent un rôle clé dans la création de contenus engageants et pertinents, susceptibles d’être largement partagés et d’attirer des backlinks de qualité, renforçant ainsi le positionnement SEO.
La tournure du SEO au sein de Google fait peur aux utilisateurs
L’évolution du SEO dans l’écosystème de Google suscite des inquiétudes parmi les utilisateurs
Le recours au bourrage de mots-clés (keyword stuffing) et l’utilisation abusive de balises ne sont plus des pratiques viables aujourd’hui. Google, devenant de plus en plus performant et personnalisé, suscite des préoccupations chez les utilisateurs, notamment en termes de vie privée. La capacité du moteur de recherche à hyper-personnaliser les résultats est certes impressionnante, mais elle soulève également des craintes quant à la surveillance excessive et la perte de confidentialité.
D’un autre côté, cette évolution représente une aubaine pour les webmarketeurs. Ils bénéficient maintenant d’une capacité accrue à cibler précisément les audiences en fonction des appareils utilisés et des besoins spécifiques des utilisateurs en temps réel.
Le domaine du marketing digital devient ainsi plus compétitif et professionnel. Le SEO exige désormais un travail plus approfondi et s’oriente vers des stratégies telles que le ciblage de la longue traîne, le Social Media Optimization (SMO) et le netlinking.
Le futur du SEO avec les IA generatives
Le SEO est central dans la stratégie de marketing en ligne. Les IA génératives peuvent grandement contribuer à son optimisation. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes complexes pour classer les résultats de recherche. Les outils d’IA génératives constituent désormais une aide précieuse pour les équipes marketing dans leur compréhension et l’adaptation de leur stratégie à ces algorithmes en constante évolution. Les IA génératives peuvent analyser les tendances de recherche, identifier les mots clés pertinents et proposer des stratégies de référencement pertinentes. Les entreprises qui les utilisent se positionnent ainsi de manière plus optimale dans les pages de résultats.
Les IA génératives ouvrent à présent de nouvelles perspectives pour le content marketing et le SEO. Ces technologies permettent aux spécialistes d’automatiser le processus de création de contenu, d’améliorer la personnalisation, d’optimiser le référencement et d’explorer de nouvelles voies créatives. Toutefois, il est important de souligner que les IA génératives ne remplacent pas les compétences et l’expertise humaines. Les professionnels du marketing vont devoir développer une compréhension approfondie de ces technologies et trouver un équilibre entre l’automatisation et l’apport humain pour exploiter leur plein potentiel.
« Content is King » : cette maxime prononcée par Bill Gates en janvier 1996 reste fondamentale pour toute stratégie SEO efficace, même à l’ère de l’intelligence artificielle générative. Depuis 2010, Google accorde une importance croissante à la qualité du contenu rédactionnel, un facteur toujours crucial aujourd’hui. La mise a jour de votre contenu reste vitale.
Avec l’avènement des intelligences artificielles génératives, la complexité du référencement naturel s’accroît encore davantage. Ces IA sont capables d’analyser et de générer du contenu de manière plus sophistiquée, influençant ainsi les SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche) qui évoluent et se diversifient constamment.
Les utilisateurs disposent désormais de résultats variés tels que le Knowledge Graph, les résultats locaux, et une visibilité accrue des réseaux sociaux
Le fonctionnement de la SGE Expliqué
La Search Generative Experience (SGE) fonctionne grâce à l’intégration d’une IA générative avancée. Cette IA, similaire à celle utilisée dans ChatGPT, est un Large Language Model (LLM), un modèle de langage de grande envergure. Elle puise ses informations d’une vaste base de données contenant des millions de pages web, de discussions sur les réseaux sociaux, de publications scientifiques, et plus encore.
La SGE déploie plusieurs mécanismes pour délivrer des réponses pertinentes aux utilisateurs :
RAG (Retrieval Augmented Generation) :
Ce procédé recherche les informations au sein des LLM pour générer des réponses textuelles.
Corroboration Feature :
Une fonctionnalité de rétro-ingénierie qui permet aux utilisateurs de voir quelle page web a été utilisée comme source pour chaque segment de la réponse de l’IA, offrant ainsi la possibilité de consulter directement cette page.
AI Snapshot Carousel :
Un carrousel de liens qui mène vers des pages internet jugées fiables par l’IA.
Pour les spécialistes en référencement, il est crucial de comprendre comment placer une page dans ce carrousel. À terme, la majorité des clics pourrait se concentrer sur ces liens, réduisant la part des clics sur les résultats de recherche organiques traditionnels. Il est important de noter que les sites figurant dans le carrousel ne correspondent pas nécessairement à ceux bien classés dans les résultats de recherche habituels.
Quelques tendances sur l’impact des IA generatives en SEO pour 2024
Nous pouvons vous fournir quelques tendances et prévisions basées sur les données disponibles jusqu’à cette date, qui peuvent éclairer les attentes pour 2024 :
Croissance de l’IA dans le Marketing Digital :
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le marketing digital continue de croître à un rythme soutenu. Selon certaines études, le marché mondial de l’IA dans le marketing pourrait connaître une croissance annuelle composée d’environ 20% entre 2020 et 2025.
Qualité du Contenu et IA :
L’impact de l’IA sur la qualité du contenu est de plus en plus notable. Les outils d’IA sont susceptibles d’aider à produire environ 30% du contenu numérique, avec une précision et une pertinence accrues en termes de SEO.
Automatisation du SEO : L’automatisation des tâches liées au SEO grâce à l’IA devient de plus en plus répandue. On estime que près de 50% des tâches SEO pourraient être automatisées d’ici à 2024, y compris la recherche de mots-clés, l’analyse de contenu et la génération de rapports.
Personnalisation du Marketing :
La personnalisation, grâce à l’IA et a la data science, devient un élément clé. Environ 70% des entreprises devraient utiliser l’IA pour personnaliser leur expérience utilisateur et améliorer l’engagement en 2024. ( Celle qui ne le feront pas disparaitront)
Impact sur le Trafic Web :
Les sites web utilisant activement des stratégies d’IA pour le SEO mais aussi des chat bot pourraient voir une augmentation significative de leur trafic organique, avec des estimations allant jusqu’à 40% d’augmentation du trafic pour les sites optimisés par l’IA.
Ces chiffres et tendances sont des estimations et des projections basées sur les données actuelles et les tendances observées dans le domaine. Ils donnent une idée de la direction que prend le marché et de l’impact potentiel de l’IA sur le SEO et le marketing digital.
Bien que les avantages des intelligences artificielles génératives soient indéniables, elles ne sont pas dépourvues de risques. Il est essentiel pour les équipes marketing de faire preuve de vigilance concernant l’aspect éthique lié à l’usage de ces technologies. Il faut éviter tout abus et maintenir une transparence dans les méthodes employées. Les possibilités d’innovation créative, d’amélioration du contenu et d’accroissement de la visibilité sont évidentes, mais elles nécessitent une approche stratégique rigoureuse et c’est la que le savoir faire Orion Digital intervient
